요즘 미국에서 중국 AI 성능이 너무 빨리 좋아지니까..

Knowledge Distillation으로 미국의 상위 모델 성능을 따라온다고 난리를 치는데 말이쥬…

사실, 대형 AI 모델이 빠르게 성능 향상시키는데, 이것만 한 것도 없기도 하고요…

그래서 갑자기 든 뻘 생각인데..

우리나라에서 소버린 AI 개발하고 있잖아유?

그런데 까놓고, Claude Opus 4.8 이상 안 되면 어떻게 보면 큰 의미가 없어 보이거든유..

그렇다고 뒹국처럼 대놓고 Distillation 하면 걸리니께…

미국에서 재작년까지는 아주 활발하게 운용되던 아르바이트인데...

일반 개개인이 문제를 풀면 돈을 주는 그런 아르바이트가 있었거든요… AI 훈련 데이터 만들려고.

이때, 문제가 별 게 아니에요, 시험 보는 것도 아니고, 꼭 잘 맞출 필요도 없고.. 진짜 AI 훈련용 데이터 만들기 위한 자료를 수집하는 것이라, 시간만 들어가지 굉장히 쉬운 아르바이트 였거든요.

이걸, 국내 소버린 AI 개발 업체들이 사용하면... 순식간에 엄청난 데이터를 얻을 수 있을 것 같은데..

뭐 뻔하잖아유… 사람들이 문제 풀겠어유? AI한테 물어보겠지.. 그럼 자연적으로 AI 고성능 모델 Distillation이 되는 것이고.. 이걸, 조금 성능 낮은 AI로 분류해서 정제해서 데이터화시키면..

어마어마하게 많은 데이터를 굉장히 빠르게, 미국 애들한테 들키지도 않고 만들 수 있을 것 같은데..

...

걍, 내가 회사 하나 차려서 만들어 봐?